AI + eigen documenten
Kan informatie vinden, samenvatten en formuleren.
Waarom DyReP
Zoeken en antwoorden met eigen bedrijfsdata is nuttig. Dit wordt vaak RAG genoemd: retrieval-augmented generation.
Voor professioneel werk blijven andere vragen over: wat geldt nu, welke werkwijze hoort erbij, welke uitzondering telt, wie mag beslissen en hoe is het resultaat achteraf te controleren?
Dat geldt nog sterker voor AI-agents die zelf taken uitvoeren. Hoe meer AI zelf doet, hoe belangrijker het is vast te leggen wat mag.
Een historische bron kan inhoudelijk correct zijn en vandaag niet meer gelden.
Het verschil moet zichtbaar blijven totdat iemand bevoegd heeft beoordeeld wat ermee gebeurt.
Een document vertelt niet vanzelf welke stappen, criteria en stopmomenten tot een bruikbaar resultaat leiden.
Leestoegang geeft AI of een medewerker geen beslis- of publicatierecht.
Een goede samenvatting kan precies het beslissende voorbehoud verliezen.
Een representatie mag niet zekerder klinken dan de kennis waarop zij rust.
Een kennisbank bewaart wat uw organisatie weet. RAG haalt daar het relevante stuk uit op. Voor professioneel werk is dat de helft.
Kan informatie vinden, samenvatten en formuleren.
DyReP richt uw kennis in als beheerde kennisbank én organiseert hoe die kennis in professioneel werk mag worden gebruikt. Bij werk waar fouten zwaar wegen, kan de werklaag als harnas functioneren: de vaste begrenzing rond AI die bepaalt welke kennis en handelingen zijn toegestaan en waar een mens moet beslissen.
Daarbij komen onder meer samen:
Geen van beide vervangt vakmanschap.
DyReP maakt vooral zichtbaar waar vakmanschap nodig blijft.